AI瓶颈有解了？运营商开启算力资源大扩容 一图看懂核心设备产业链

“AI热潮”下，一场声势浩大的算力资源扩容正在上演。

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中国联通公司董事长刘烈宏今日表示，将持续增加算力资源的规模，联通云全国共覆盖200多个城市，年底规模将实现倍增。不断强化算力资源供给，上线专用算力平台，全面支持人工智能对智算、超算需求，实现全国云池毫秒级的智能调度。

中国电信昨日透露，目前中国电信拥有700多个数据中心和3000多个边缘DC。截至2022年底天翼云算力规模达到3.8Eflops，预计2023年底将达到6.2Eflops，同比增长63.16%。

中国移动日前也表示，将全面推进算力网络技术、产业、生态、商业模式成熟，实现算力泛在、算网共生。构建算网大脑，实现算网资源和能力的智能编排、统一管理。为加快推动算力网络资源建设，中国移动也已启动2023年中国移动算力网络现网试点。

百度与天津市政府也将共同推进“百度智能云-天津智算中心”建设，加快形成国产算力软硬一体化新一代信息基础设施，打造“城市AI大底座”。

与此同时，运营商也相继宣布推出算力套餐。

其中中国电信的算力套餐中融合了基础算力、算力连接、算法模型、算力安全；中国移动也将推出可灵活配置、自由组合的全新“能力+算力”套餐，未来客户可根据自己算力需要，选择不同档位的CPU、GPU、缓存、存储空间等算力资源。

▌算力资源短缺隐忧浮现，或成“下一阶段最需要解决”的难题

在眼下的AI时代，“算力即权力”似乎已成为行业主旋律。但行业内一众大模型“卷”于发布的当下，作为行业底座的算力率先遇到了供给瓶颈。之前有报道指出英伟达GPU已陷入严重短缺；微软内部因短缺被迫对AI硬件资源采取“配额供给”机制，更与甲骨文探讨互相租赁算力服务器。

正如中国电子董事长曾毅今日所说的，不论是哪种人工智能技术，都离不开三样要素：算力、算法与模型。其中算法问题有望得到妥善解决，模型虽有难度但也能解决，而“最难受的是算力底座的问题，算力底座可能是我们下一阶段最需要解决的一个重大问题”。

华为GIV预测，2030年人类有望迎来YB数据时代，届时全球算力规模将达到56ZFLOPS，CAGR达到65%。

随着算力资源需求与日俱增，招生证券指出，数据中心或将成为未来核心竞争力保障之一，而服务器作为数据中心的核心设备未来亦有望受益于算力需求的增长浪潮。

考虑到未来AI服务器整体出货量占比有望逐步提升，分析师建议关注服务器硬件层面所涉及到的GPU、CPU、存储、PCB/IC载板、连接器及线缆、散热、电源、模拟芯片、接口类芯片、RAID卡、功率器件等零部件，产业链相关厂商有：

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